ورکشاپ علوم داده

زبان برنامه نویسی پایتون در علم داده

کتابخانه‌های تحلیل داده در پایتون

کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون

کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون

آمار و احتمال کاربردی

مدلسازی احتمالاتی

مفاهیم مربوط به آمار استنباطی

مل های خطی

روش های آزمون فرض

یادگیری ماشین

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

یادگیری تحت نظارت و روش‌های رده بندی

یادگیری بدون نظارت و روش‌های خوشه بندی

شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک

یادگیری تقویت شده

مفاهیم پایه و تفاوت با روش‌های کلاسیک

روش یادگیری مونت کارلو

روش یادگیری تفاوت زمانی

یادگیری عمیق

مفاهیم پایه یادگیری عمیق

کاربردهای یادگیری عمیق در حوزه های مختلف

مفاهیم شبکه عصبی چند لایه

شبکه‌های کانولوشنی و پیاده‌سازی آنها